Carlos.

Carlos González Díaz de Terán

Soy Carlos. Me gusta entender cómo funcionan las cosas y construir soluciones que puedas usar.

Tengo el título de ASIR con itinerario de Ciberseguridad. En mis prácticas he trabajado con Azure, soporte IT y DevSecOps. Por mi cuenta he creado MarketAI y Kynto.

Explorar mis proyectos Descargar CV

Torrejón de Ardoz, Madrid · Presencial, híbrido o remoto

Algunas herramientas que he usado

Azure / Linux / Docker / Python / Nginx / Wazuh

Proyectos propios

Hechos para resolver
cosas concretas.

En cada proyecto cuento qué buscaba, qué construí y qué aprendí por el camino.

marketai.es
Captura real del panel de MarketAI con navegación, vista general y señales de mercado

Proyecto de fin de grado · 10/10

MarketAI

Quería reunir datos de mercado y análisis asistido por IA en una herramienta que pudiera probar de principio a fin.

Qué hice
Desarrollé la interfaz, la API, la integración con Ollama, la persistencia y el despliegue con Docker y Nginx.
Un reto
Docker necesitaba comunicarse con servicios del host y el modelo local tardaba en responder. Revisé la conectividad entre servicios y añadí caché y tareas en segundo plano.
Qué aprendí
La arquitectura tiene que contemplar latencia, errores entre componentes y cómo observar lo que pasa en cada servicio.
  • FastAPI
  • Docker
  • Nginx
  • PostgreSQL
  • Ollama
Visitar aplicación ↗Ver caso técnico ↓
kynto.es
Captura real de Kynto, consultora tecnológica con servicios de diseño web, automatización e IA

Proyecto personal

Kynto

Quería crear un espacio propio para presentar mi trabajo y las soluciones digitales que desarrollo.

Qué hice
Creé Kynto y su web, donde presento el proyecto y ejemplos que se pueden visitar.
Un reto
No hubo una dificultad concreta que destaque; prefiero contarlo así antes que inventar una anécdota.
Qué aprendí
Aprendí lo que supone poner en marcha y mantener un proyecto propio, y a explicar el trabajo con ejemplos que se pueden visitar.
  • Desarrollo web
  • Automatización
  • IA aplicada
Visitar Kynto ↗Explorar webs y demos ↗

Cómo trabajo

Entender, construir,
probar y mejorar.

Empiezo por entender qué tiene que resolver el proyecto. Después construyo y despliego una primera solución, observo los errores y ajusto lo que haga falta.

01

Entender

Defino qué debe hacer el producto y cómo se conectan sus componentes.

02

Construir

Desarrollo la aplicación y conecto la interfaz, la API, los datos y el modelo local.

03

Desplegar y observar

Pruebo el recorrido real. En MarketAI investigué fallos 502 y 504 entre Docker y servicios del host.

04

Mejorar

Reduje esperas de Ollama con caché y tareas en segundo plano; revisé eventos con Suricata y Wazuh.

DEL NAVEGADOR A LOS SERVICIOS

Componentes con una función clara.

Nginx sirve la interfaz y dirige las peticiones hacia FastAPI. La API consulta datos financieros, gestiona la persistencia y conecta con Ollama para generar análisis mediante Llama 3.1.

El proyecto combina contenedores y servicios Linux. Docker Compose, systemd y la comunicación entre el host y los contenedores forman parte del trabajo de despliegue documentado.

Esquema lógico del proyecto. Las configuraciones de despliegue evolucionaron durante el desarrollo.

ACCESONavegadorInterfaz HTML · CSS · JavaScript
HTTPS
ENTRADANginxFrontend estático + proxy inverso
API REST
APLICACIÓNPython / FastAPIAutenticación · caché · lógica de análisis
PostgreSQLPersistencia
yfinanceDatos de mercado
OllamaLlama 3.1 local
Decisiones, límites y aprendizajes

IA local: permite ejecutar el modelo sin una API externa de inferencia para el análisis bursátil. Los datos financieros siguen dependiendo de un proveedor externo.

Caché en memoria: simplifica el funcionamiento de una instancia, pero se pierde al reiniciar y no se comparte entre procesos.

Autenticación: el proyecto incorpora JWT, hashes de contraseña con bcrypt e integración de acceso con Google.

Análisis financiero: las señales generadas por un LLM son orientativas. Los porcentajes mostrados no constituyen una probabilidad de acierto validada ni asesoramiento de inversión.

Evolución: unificar la configuración reproducible, probar la restauración y ampliar la automatización del despliegue son líneas de mejora del proyecto.

Experiencia

Aprendí haciendo,
en prácticas y proyectos.

Este recorrido empezó con mis estudios de sistemas y continúa en prácticas, proyectos propios y formación universitaria.

MAR — JUN 2026Madrid · Híbrido

Capgemini

Infraestructura Cloud Prácticas

Participación en la administración de recursos Azure, redes virtuales, identidades y permisos. Monitorización, revisión de registros, soporte a despliegues y resolución de incidencias.

  • Azure
  • VNet / NSG
  • Entra ID / RBAC
  • Azure Monitor
MAY 2025Madrid · Remoto

Atalanta

Ciberseguridad y DevSecOps Prácticas

Participación en la integración de seguridad en el desarrollo: pruebas automatizadas SAST, DAST y escaneo de dependencias, con trabajo sobre pipelines y automatización de tareas.

  • DevSecOps
  • SAST / DAST
  • CI/CD
MAR — JUN 2024Madrid · Presencial

Capgemini

Soporte IT / Helpdesk Prácticas

Gestión de tickets, seguimiento de SLA, soporte a usuarios, diagnóstico de conectividad y administración de accesos. Documentación y procedimientos de soporte siguiendo prácticas ITIL.

  • ServiceCentral
  • Active Directory
  • Windows / Linux / macOS
Experiencia complementaria

Leroy Merlin · Marzo–junio de 2025. Asesoramiento en iluminación y ventilación, gestión de productos y seguimiento de pedidos. Experiencia en comunicación y atención al cliente.

Sobre mí

De sistemas a cloud,
paso a paso.

Estudié Sistemas Microinformáticos y Redes y después Administración de Sistemas Informáticos en Red, con itinerario de Ciberseguridad. Hice prácticas en soporte IT, ciberseguridad y DevSecOps, y Azure. En paralelo desarrollé MarketAI y creé Kynto. Ahora estudio Empresa y Tecnología en UDIMA.

Cloud e infraestructura

Experiencia de prácticas en Azure: máquinas virtuales, almacenamiento, redes e identidades. Conocimientos de Terraform y fundamentos de AWS.

Sistemas y redes

Linux, Windows Server, Active Directory, virtualización, TCP/IP, DNS, DHCP, VLAN y VPN. Docker y Nginx aplicados a MarketAI.

Seguridad y automatización

Wazuh, Suricata y análisis de registros en proyectos propios. SAST, DAST y escaneo de dependencias en prácticas. Python e IA aplicada.

FORMACIÓN ACADÉMICA

2026 — ACTUALIDAD

Empresa y Tecnología

Grado universitario · UDIMA · En curso

2024 — 2026

ASIR · Ciberseguridad

Grado Superior · iFP, Grupo Planeta · Finalizado

Proyecto de fin de grado: 10/10

2022 — 2024

Sistemas Microinformáticos y Redes

Grado Medio · iFP, Grupo Planeta · Finalizado

FORMACIÓN COMPLEMENTARIA

Seguir aprendiendo,
con criterio.

  • Azure FundamentalsFormación Pluralsight en contenidos AZ-900 · 2026
  • Terraform Deep DivePluralsight · 2026
  • AWS Cloud PractitionerCurso preparatorio CLF-C02 · Udemy · 2026
  • Redes / CCNA 200-301Curso completado · 2026

Formación y cursos; no se presentan como exámenes de certificación oficial superados.

Español NativoInglés Cambridge B2

SIGUIENTE PASO

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Busco mi siguiente oportunidad en cloud y sistemas. Si crees que puedo encajar en tu equipo, hablamos.

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